AI Agent的五種關(guān)鍵模式
1.;鏈?zhǔn)焦ぷ髁鳎–hain Workflow）模式
鏈?zhǔn)焦ぷ髁鲗⒍鄠€(gè)步驟按線性序列組織，一個(gè)步驟的輸出作為下一個(gè)步驟的輸入。它提供了清晰的控制力，并允許一定程度的適應(yīng)性。適用于具有明確順序步驟的任務(wù)，每個(gè)步驟都基于上一
AI大模型賦能制造業(yè)的四個(gè)基本趨勢(shì)
在“軟件定義一切”的時(shí)代，AI大模型作為新的生產(chǎn)力工具，必將從內(nèi)容領(lǐng)域（文生文、文生圖等）深度擴(kuò)張到生產(chǎn)實(shí)體領(lǐng)域，在制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中引發(fā)新的效率革命，加速制造業(yè)走向智能化。
1.AI驅(qū)動(dòng)軟件升級(jí)是大模型賦能制
大模型技術(shù)賦能裝備制造的實(shí)現(xiàn)路徑推演 ——面向MOM系統(tǒng)智能化升級(jí)的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)
一、技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)：從通用基座到工業(yè)智能體的價(jià)值躍遷
全球大模型技術(shù)發(fā)展正經(jīng)歷"基礎(chǔ)層-領(lǐng)域?qū)?場景層"的三級(jí)進(jìn)化。在裝備制造軟件領(lǐng)域，技術(shù)價(jià)值創(chuàng)造路徑呈現(xiàn)明確的技術(shù)傳導(dǎo)鏈條：【通用大模型（認(rèn)知基座）→工業(yè)大
恒遠(yuǎn)科技所研發(fā)的“未來工人”—基于IoT平臺(tái)的任務(wù)自適應(yīng)多功能復(fù)合機(jī)器人。未來工人是操作設(shè)備的設(shè)備，是多種設(shè)備的有機(jī)結(jié)合體，能夠適用多個(gè)工位的需要，可以響應(yīng)管理人員的指令，可以接受MES系統(tǒng)的派工。
2021-09-17
MES系統(tǒng)細(xì)化了質(zhì)檢員的工作，通過采集相關(guān)質(zhì)量信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量管理過程規(guī)范化，加強(qiáng)了企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的管控，提高企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量；系統(tǒng)提供豐富的報(bào)表進(jìn)行生產(chǎn)信息統(tǒng)計(jì)與分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)的可追溯性，而且通過統(tǒng)計(jì)分析不斷發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的內(nèi)在問題，從而持續(xù)地改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)薄弱環(huán)節(jié)，提高企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2021-09-16
MES 系統(tǒng)對(duì)在制品實(shí)施動(dòng)態(tài)跟蹤，生產(chǎn)人員能夠通過看板及時(shí)了解當(dāng)前的生產(chǎn)目標(biāo)和生產(chǎn)所需工藝信息等情況，避免不必要的浪費(fèi)、提高了車間的生產(chǎn)效率以及保證了產(chǎn)品的質(zhì)量。管理層也能夠迅速的得到準(zhǔn)確的生產(chǎn)信息，從而做出合理的生產(chǎn)安排。生產(chǎn)管理層則方便對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)追蹤，解決生產(chǎn)中存在的問題。
2021-09-15
MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成通常指在不同的應(yīng)用系統(tǒng)間，數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)整合過程，它是系統(tǒng)本身與其它生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)，其關(guān)鍵在于構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取格式，用于解決信息共享過程的安全性問題。
2021-09-14
MES系統(tǒng)不僅需要提供普通的實(shí)時(shí)報(bào)警功能，還需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)及歷史記錄有可追溯性，既可以保存現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)，又可以對(duì)所使用過的歷史重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)方便的進(jìn)行還原操作。便于用戶訪問數(shù)據(jù)，幫助用戶分析數(shù)據(jù)以做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。
2021-09-13
MES系統(tǒng)通過條碼或者RFID自動(dòng)識(shí)別和收集物料數(shù)據(jù)，覆蓋了產(chǎn)品從原料采購、庫存、稱量、配料、按照所需工藝路徑生產(chǎn)、車間中轉(zhuǎn)，直到成品入庫整個(gè)制造周期，可以有效地對(duì)生產(chǎn)過程參數(shù)、生產(chǎn)班組、設(shè)備狀態(tài)、異常報(bào)警等所有重要的信息進(jìn)行歸集和追溯。
2021-09-10
